Den här guiden kommer att förklara de rekommenderade grafikbearbetningsenheterna eller GPU-instanserna för djupinlärning av Amazon-maskinbilder.
Deep Learning på GPU-instanser
Machine Learning och Deep Learning upplevs som komplexa eftersom det är tidskrävande och kräver expertis inom området. AWS tar bort dessa hinder för att använda maskininlärning och gör det tillgängligt för utvecklare och datavetare. AWS tillhandahåller SageMaker-tjänsten med ett brett utbud av användningsfall för att göra det enkelt att utveckla, träna och distribuera Deep Learning-modeller i stor skala i molnet:
Vilka är de rekommenderade GPU-instanserna för DLAMI?
Amazon EC2-tjänsten gör det möjligt för användaren att skapa virtuella maskiner i molnet och SageMaker-tjänsten låter användaren träna dessa modeller med hjälp av EC2-instanser. Plattformen rekommenderar flera GPU-instanser på tjänsten för att utföra Deep Learning-modeller genom att använda AMI:er som är tillgängliga på tjänsten. Dessa rekommenderade instanser nämns och förklaras i följande avsnitt av inlägget:
EC2 P3-instans
Amazon EC2 P3-instanser är dominerande GPU-instanser på AWS-molnplattformen och är designade för parallella höga datorbelastningar. P3-instanser finns i storlekar som inkluderar 1, 4 eller 8 NVIDIA Tesla v100 GPU:er för upp till 1 petaflop datorprestanda i en enda instans:
EC2 P4-instans
Amazon EC2 P4-instanser drivs av den senaste generationens NVIDIA A100 GPU för att lösa de största ML- eller HPC-problemen. Det minskar kostnaden och tiden för utbildning för Machine Learning- eller Deep Learning-modeller eftersom de är den lägsta kostnadsinstansen i molnet. EC2 P4-instanser kan spara upp till hälften av kostnaden för P3-instanserna och förbättra DL-prestandan med 2,5x:
EC2 G3-instans
Amazon EC2 G3-instanser drivs av upp till 4 NVIDIA Tesla M60 GPU:er och de är den senaste generationen av EC2-grafikinstanser. Det ger den mest kraftfulla kombinationen av CPU, GPU och högpresterande datorer med upp till 2048 parallella bearbetningskärnor. Det ger en snabb och kraftfull GPU för att hantera grafikintensiva arbetsbelastningar med kostnadseffektiva och smidiga funktioner:
EC2 G4-instans
Amazon EC2 G4-instanser drivs av AMD Radeon Pro v520 GPU och AMD andra generationens Epic-processorer. Dessa instanser ger 45 % bättre prisprestanda jämfört med jämförbara GPU:er för grafikintensiva applikationer i molnet:
EC2 G5-instans
Kunder behöver högpresterande GPU-instanser för flera användningsfall som grafikintensiva arbetsbelastningar eller djupinlärning i molnet. Amazon EC2 G5-instanser ger upp till 3 gånger bättre prestanda för grafikintensiva applikationer och ML-slutledningar:
Det handlar om de rekommenderade GPU-instanserna för Deep Learning AMI.
Slutsats
AWS erbjuder flera instanser av grafiska bearbetningsenheter för maskininlärning eller djupinlärning av Amazon-maskinbilder. AWS erbjuder SageMaker-tjänst för kunder som använder ML- eller DL-modeller för att träna modeller med bättre noggrannhet och effektivitet. Den här guiden har förklarat de rekommenderade GPU-instanserna för Deep Learning Amazon Machine Image.