Vad är skillnaden mellan AWS Batch och Lambda?

Vad Ar Skillnaden Mellan Aws Batch Och Lambda



Dataforskare och ingenjörer kan använda utbildningsmodeller för maskininlärning för att utföra big data-analyser. Å andra sidan måste utvecklare bygga applikationerna genom att skriva koden för baksidan av programvaran. Alla dessa uppgifter kan utföras på molnet med hjälp av AWS-plattformen som tillåter oss att komma åt tjänster som tillhör datordomänen.

Den här guiden kommer att förklara skillnaderna mellan AWS Batch och Lambda.

Vad är AWS Batch?

AWS Batch gjorde det möjligt för datavetare, ingenjörer, utvecklare, etc. att effektivt utföra tusentals batchberäkningsjobb i AWS. Den här tjänsten bär några av de största arbetsbelastningarna som någonsin körts på molnet. För att kunna arbeta med Batch måste användaren interagera med AWS Batch API-tjänstens slutpunkter för att specificera eller skicka in jobb/arbetsobjekt:









Funktioner i AWS Batch

Viktiga funktioner i AWS-batchen nämns nedan:



  • AWS Batch är en helt hanterad tjänst eftersom användaren behöver specificera de grundläggande resursparametrarna som GPU, CPU, Memory, etc. och resten kommer att hanteras av tjänsten.
  • Den interagerar med andra AWS-tjänster som S3 för att hämta data från sin hink över molnet.
  • AWS Batch kommer att använda för att köra tusentals batcher och använder lämpliga maskininlärningsverktyg för att förutsäga framtiden:





Vad är AWS Lambda?

Utvecklare föredrar att bygga responsiva applikationer/mjukvara för sina konsumenter för att få bättre respons med mindre latens och stillestånd. AWS Lambda låter dem bygga, köra och distribuera kod för sin programvara och sedan bifoga triggers, lager etc. Allt detta i en serverlös tjänst på molnet med hjälp av AWS lambda vilket gör att utvecklarna inte behöver oroa sig för att hantera sina applikationer:



Funktioner hos Lambda

Väsentliga egenskaper hos AWS Lambda är skrivna nedan:

  • Lambda är en beräkningstjänst för att köra backend-koder som svar på händelser som objektuppladdningar till S3-bucket, uppdateringar av RDS-databasen, etc.
  • När koden väl har laddats upp till lambda hanterar den automatiskt skalbarhet, patchning och administration av infrastrukturen.
  • Det låter användaren skapa miljöer för flera programmeringsspråk för att testa och distribuera sin kod i molnet:

Lambda vs. Omgång

AWS Batch är en hanterad tjänst som låter användaren hantera big data och köra batch-datorjobb/arbetsbelastningar. Medan AWS Lambda är en serverlös datortjänst för att skapa backend-koder, testa och distribuera händelsedrivna uppgifter. Båda dessa tjänster tillhör datordomänen och utför sina uppgifter i molnet.

Det handlar om skillnaderna mellan AWS Batch och Lambda.

Slutsats

Sammanfattningsvis skiljer sig Lambda- och Batch-tjänsterna på något sätt från varandra i deras arbete och jobb på AWS-molnet. Lambda används för att skapa miljöer för olika programmeringsspråk för att bygga backend-kod för applikationerna. Medan Batch är en hanterad tjänst för att hantera enorma mängder batchberäkningsjobb med hjälp av Big data-analysverktyg. Den här guiden har förklarat skillnaderna mellan AWS Batch och Lambda.