Hur man ritar datapunkter i MATLAB
För att skapa en plot av datapunkter i MATLAB är det nödvändigt att först upprätta en vektor som representerar x-koordinaterna och en annan vektor för y-koordinaterna. Därefter kan plot()-funktionen användas för att visualisera datapunkterna effektivt. Följande kod visar hur man ritar datapunkter i MATLAB:
% Steg 1: Förbered dina datax = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] ;
y1 = [ 10 , femton , 8 , 12 , 7 ] ;
y2 = [ 5 , 9 , 13 , 6 , elva ] ;
% Steg 2: Använd plot()-funktionen
håll på; % Aktivera håll kvar för att plotta flera serier på samma graf
komplott ( x, y1, 'O-' , 'Linjebredd' , 2 , 'MarkerSize' , 8 , 'Färg' , 'b' ) ;
komplott ( x, y2, 's--' , 'Linjebredd' , 2 , 'MarkerSize' , 8 , 'Färg' , 'r' ) ;
håll av; % Inaktivera håll på
% Steg 3: Lägg till etiketter och titel
xlabel ( 'X-axel' ) ;
ylabel ( 'Y-axel' ) ;
titel ( 'Data Points Plot' ) ;
% Steg 4: Visa en förklaring
legend ( 'Data Series 1' , 'Data Series 2' ) ;
% Steg 5: Anpassningar (valfritt)
rutnät på;
axel tajt;
I den här koden förbereder vi först data genom att definiera x-, y1- och y2-matriserna som representerar x-axelvärdena och motsvarande y-axelvärden för två dataserier. Sedan används kommandot hold on för att göra det möjligt att plotta flera serier på samma graf. Två plot()-funktioner anropas för att plotta y1 och y2 mot x, med olika markörstilar och färger för varje serie.
Därefter läggs etiketter för x-axeln, y-axeln och en titel för plottet till med hjälp av funktionerna xlabel(), ylabel() respektive title(). För att skilja mellan dataserierna visas en förklaring med funktionen legend() och anger etiketter för varje serie.
Valfria anpassningar som att aktivera rutnätslinjer (rutnät på) och ställa in axelgränsen för att tätt passa datapunkterna (axeltät) ingår. Slutligen visas plottet genom att köra koden eller anropa funktionen show().
Slutsats
Att rita datapunkter i MATLAB ger forskare, ingenjörer och dataanalytiker möjlighet att få insikter och kommunicera sina resultat effektivt. För att plotta datapunkter i MATLAB kan man använda metoden hold on and hold off tillsammans med plot()-funktionen.