Hur man laddar upp datauppsättning på Hugging Face – Steg-för-steg-metod

Hur Man Laddar Upp Datauppsattning Pa Hugging Face Steg For Steg Metod



Hugging Face har skapat ett omfattande bibliotek med datauppsättningar tillgängliga för användare att testa sina maskininlärningsalgoritmer. Dessa datauppsättningar vänder sig främst till projekt som inkluderar ljudfiler, bilder och naturlig språkbehandling. De inbyggda datamängderna för ' Kramar ansikte ” kan laddas in i ett program med en enda kodrad och är redo att tränas i en djupinlärningsmodell.

Denna handledning handlar om att ladda upp datamängden på Hugging Face, men innan låt oss förstå idén med att ladda upp dataset till och dess fördelar och nackdelar.

Är det en bra eller dålig idé att skapa en anpassad datauppsättning för kramande ansikte?

Biblioteket med datauppsättningar på Hugging Face finns för att hjälpa användare att spara tid eftersom de inte behöver rensa sina data för att köra modeller. Men anpassade datauppsättningar är alltid en bättre idé för att generera de bästa resultaten. Här överväger vi fördelarna och nackdelarna med att skapa datauppsättningar av personuppgifter.







Fördelar



  • Den viktigaste fördelen med att köra dina maskininlärningsmodeller på anpassade datauppsättningar är resultatens tillförlitlighet.
  • Användningen av personuppgifter för att träna ML-modeller säkerställer att användaren är mycket medveten om att träna sin modell och vet exakt hur den fungerar.
  • Genom att köra AI-modeller på en personlig datauppsättning kan du dra slutsatser från data för att fatta välgrundade beslut.

Nackdelar



  • Det tar en betydande mängd tid och ansträngning att kompilera din datauppsättning och förbereda den för tillämpning av AI-modeller.
  • De anpassade datamängderna måste rengöras för att data ska vara tillgängliga.
  • Tillgängligheten av alla typer av datauppsättningar i Hugging Face-biblioteket gör helt enkelt denna uppgift föråldrad.
  • Dessutom har de tidigare tillgängliga datamängderna mycket större datamängder. Anpassade datamängder kan inte konkurrera med mängden data i Hugging Face-datauppsättningar.

Hur man laddar upp datauppsättning på Hugging Face – Steg-för-steg-metod

Steg 1: Första inloggning på ditt konto:





Steg 2: Klicka på profilikonen:



En rullgardinsmeny visas, klicka på a Ny datauppsättning :

Steg 3: Efter det kommer en ny uppsättning alternativ att visas där du måste ange uppgifterna om datamängden, såsom namn, licens:

Steg 4: Klicka på Skapa dataset för ytterligare åtgärder:

Steg 5: Nu i Filer och versioner Klicka på knappen Lägg till fil för att ladda upp datauppsättningen:

En rullgardinsmeny visas när du klickar på Lägg till fil och klickar på Ladda upp filer :

Steg 6: Dra nu datasetet i fönstret:

Steg 7: Ange beskrivningen och klicka sedan på begå förändringar :

Datauppsättningen har laddats upp:

Slutsats

Hugging Face-datauppsättningar ger mycket flexibilitet men att använda din data är mycket viktigt när det gäller att testa verkliga algoritmer för företag eller andra satsningar. Hugging Face låter dig skapa en personlig datauppsättning och ladda upp den till deras bibliotek för att träna och testa olika maskininlärningsmodeller. Följaktligen kan du dra slutsatser i realtid från dina data och använda informationen för att påverka viktiga beslut.