I den här bloggen kommer vi att utforska om AI-uppgifterna i Botpress, särskilt de generativa AI-uppgifterna. Vi kommer att lära oss hur dessa uppgifter utnyttjar den artificiella intelligensen för att automatisera uppgifterna och skapa innehåll. Genom att tillhandahålla AI-uppgifter, tydliga instruktioner och beskrivande variabler kan användarna förbättra sina uppgifter och öka produktiviteten.
AI Task Card i Botpress
AI Task Card är en grundläggande komponent i Botpress som finns i Botpress Toolbox. Dess applikationer är olika eftersom det kan automatisera olika uppgifter som att generera text, översätta språk och skapa kreativt innehåll av olika slag.
Den kopplar användarens behov till AI-motorn, vilket underlättar innehållsgenerering och automatisering.
Implementera generativa AI-uppgifter
För att utnyttja den fulla potentialen av generativa AI-uppgifter måste användarna tillhandahålla specifika instruktioner på naturligt språk genom parametern Task Instructions.
Exempel:
Dessa instruktioner fungerar som riktlinjer för AI-motorn och specificerar den uppgift som måste utföras tillsammans med eventuella relevanta begränsningar.
AI-uppgiftsinmatning
AI Task-ingången är informationen eller data som skickas till Generative AI Engine för bearbetning. Det kan ses som ämnet för problemet som AI-motorn försöker lösa eller generera innehållet för. För att säkerställa att AI-motorn ger mer exakta och relevanta resultat, uppmuntras användare att vara så exakta och detaljerade som möjligt när de tillhandahåller AI-uppgiftsinmatningen. Denna tydliga och specifika input gör det möjligt för AI-motorn att bättre förstå användarens krav och leverera mer skräddarsydda och användbara svar.
Exempel:
Några av inmatningstyperna inkluderar följande:
- {{event.preview}} : Det senaste värdet som tillhandahålls till chatboten används som AI-uppgiftens indata. Genom att utnyttja de senaste interaktionerna kan AI-motorn bättre kontextualisera och svara på användarfrågor, vilket förbättrar den övergripande samtalsupplevelsen.
- {{workflow.variableName}} : Här kan användarna använda en tidigare definierad variabel (variableName) i arbetsflödet som en input till AI-uppgiften. Detta möjliggör en sömlös integrering med befintliga data och säkerställer att innehållsgenerering överensstämmer med specifika arbetsflödeskrav.
- {{user.propertyName}}: Egenskapsnamnet, i det här fallet, hänvisar till användaregenskaper som kan användas som indata för AI-uppgiften. Detta öppna tillvägagångssätt gör det möjligt för användarna att införliva en fri text och relevant användarinformation, vilket tillgodoser en mängd olika användningsfall och mål.
Genom att använda olika indatatyper kan chatbotskapare tillgodose olika användningsfall och extrahera relevant information effektivt.
Lagra resultat i variabler
När AI-motorn genererar innehållet kan användarna specificera eller definiera variablerna var den extraherade informationen eller data ska lagras. Att välja beskrivande och lätt identifierbara variabelnamn är avgörande eftersom dessa namn används för att referera till det genererade innehållet i olika delar av Botpress-arbetsflödet.
Exempel:
Att korrekt lagra resultaten i variabler underlättar en enkel hämtning och vidarebearbetning av genererat innehåll vilket leder till effektivare chatbot-svar.
Exempel på uppgift:
Att tillhandahålla tydliga och realistiska exempel är ett effektivt sätt att hjälpa AI-uppgiften att bättre förstå sin roll och prestera mer exakt. Användare kan tillhandahålla ett exempel på textinmatning som AI-uppgiften kan förutse från dem i uppgiftsexemplet samt exempel på de utdata som AI-uppgiften borde ge som svar.
Dessa exempel hjälper AI-uppgiften att förstå instruktionerna och det önskade utdataformatet som bidrar till en framgångsrik och produktiv användarupplevelse.
AI-baserade övergångar
AI-övergångar i Botpress gör det möjligt för användarna att skapa övergångar på vanligt språk, vilket säkerställer att chatboten svarar korrekt på användarinmatningar.
AI Transitions ger stor flexibilitet när det gäller att skapa chatbots som har förmågan att förstå och svara på en mängd olika frågor och påståenden. Användare kan skriva ut övergångskommandon på vanligt språk, och chatbot genererar automatiskt den nödvändiga koden för att underlätta övergångarna.
Generera kod med AI
Generativ AI för exekvera kod är en robust funktion som gör det möjligt för användarna att ge vanliga textinstruktioner på naturligt mänskligt språk, och AI:n genererar en kod som svar. Denna funktion förenklar ett brett utbud av uppgifter inom chatboten utan att kräva en omfattande kodningskunskap.
Dessutom kan användarna bygga sin egen kod med populära nodpaket som Axios, Lodash och Moment Luxon som möjliggör mer komplexa uppgifter och specifika anpassningar.
AI Prompt Chaining
Det är en teknik för att koppla ihop flera AI-uppgiftskort för att skapa komplext innehåll genom att dela upp stora uppgifter i mindre delar. Detta gör innehållet mer exakt och relevant genom att optimera varje AI-uppgiftskort för specifika uppgifter och använda utdata från ett kort som indata för nästa.
För att göra snabbkedjan bra, dela upp stora uppgifter i mindre, testa varje AI-uppgiftskort separat, formatera utdata korrekt och använd lämpliga variabelnamn. Dessa tips säkerställer en smidig och effektiv process för att skapa innehåll.
Förbättra Chatbot-funktionaliteten med AI-uppgifter
Införlivandet av AI-uppgifter, särskilt generativa AI-uppgifter, i utvecklingen av chatbots kan avsevärt förbättra deras funktionalitet och prestanda. Genom att utnyttja kraften i artificiell intelligens kan chatbotskapare automatisera uppgifter, generera relevant innehåll och förbättra arbetsflöden.
Genom att använda AI Task Card i Botpress kan användare tillhandahålla tydliga instruktioner och specifika indata, vilket gör det lättare att implementera och använda de Generativa AI-uppgifterna effektivt. Korrekt lagring av resultaten i variabler säkerställer en enkel hämtning och vidare bearbetning av det genererade innehållet, vilket optimerar chatbotens svar.
Dessutom gör AI-baserade övergångar det möjligt för chatbots att svara intelligent på användarinmatningar vilket förbättrar användarupplevelsen. Möjligheten att generera en kod med hjälp av AI förenklar de komplexa uppgifterna och gör det möjligt för användarna att bygga anpassade funktioner som är skräddarsydda för deras specifika behov.
Slutsats
AI-uppgifter, särskilt generativa AI-uppgifter, förbättrar chatbot-funktionaliteten i Botpress genom att automatisera uppgifter och generera relevant innehåll. Att ta till sig AI-uppgifter ger företag möjlighet att ge bättre kundsupport och effektivisera processer och leverera tillfredsställande användarupplevelser. Att integrera AI-uppgifter i Botpress låser upp chatbotens verkliga potential och förvandlar dem till smarta samtalsagenter.