Artificiell intelligens är exceptionellt kraftfull och har en otroligt ljus framtid. Men om den hamnar i orätta händer eller behandlas med illvilliga avsikter, kan den skada mänskligheten bortom fantasi och återhämtning.
Den här artikeln ger en heltäckande bild av:
- Vad är Ansvarsfull AI?
- Vilka är de bästa metoderna för ansvarsfull AI?
- Vilka är riktlinjerna för ansvarsfull AI?
Vad är Ansvarsfull AI?
Ansvarig AI säkerställer en etiskt sund och socialt ansvarsfull användning av AI-drivna system för att minimera den skadliga effekten av det och säkerställer integritet och säkerhet. Det bygger en tillitsfaktor bland olika sektorer i företagsvärlden:
Vilka är de bästa metoderna för ansvarsfull AI?
För att utnyttja kraften i artificiell intelligens och upprätthålla integriteten för dess etiska användning, finns det olika riktlinjer som införts av företag för att säkerställa transparensen hos AI-drivna system. Dessa riktlinjer och bästa praxis kan dock skilja sig från företag till företag eftersom arbetsflödet i organisationen skiljer sig från varandra.
Följande är de bästa metoderna för Responsible AI:
- Använd ansvarsfulla AI-verktyg för att utvärdera och identifiera datas känslighet för integritets- och säkerhetsändamål.
- Kontinuerlig filtrering och övervakning av data för att eliminera fördomar etc.
- Dokumentation av varje steg för att säkerställa transparens och spårbarhet.
- Tillåta medlemmarna att dela sina perspektiv och idéer och ta med kreativitet till bordet för effektiv implikation av riktlinjerna för ansvarsfull AI:
Vilka är riktlinjerna för ansvarsfull AI?
Olika riktlinjer tillhandahålls av Google och Microsoft och många företag har också infört sina riktlinjer. Men den gemensamma punkten som de alla delar diskuteras nedan:
Sekretess och säkerhet
För att producera korrekta resultat, identifiera mönster och förutsäga utdata, kräver AI-drivna system enorma datamängder för att träna och testa deras effektivitet. Dessa datauppsättningar inkluderar även personliga, professionella och känsliga uppgifter. Därför är det organisationens ansvar att säkerställa den förbättrade säkerheten för konfidentiell data under hela systemets livscykel.
Genomskinlighet
Den data som samlas in eller genereras måste dokumenteras till bästa möjliga standard för att säkerställa transparensen i arbetsflödet. Detta tillvägagångssätt kommer att hjälpa organisationen att spåra AI-systemen också genom att identifiera orsaken till fel eller generering av felaktiga datamängder.
Ansvarighet
Termen ansvarighet hänvisar till AI-systemets korrekta funktion och potentialen att behålla dess prestanda även under ogynnsamma omständigheter. Relevanta avdelningar som är verksamma inom en organisation måste säkerställa den kontinuerliga övervakningen av systemet och säkerställa att standarden för regler och föreskrifter för utplacering av AI uppfylls och säkerställs.
Att stärka samhället
Syftet med AI är att utveckla och omvandla ett samhälle där alla njuter av teknikens framsteg på bästa möjliga och positiva sätt. Föreställ dig ett system där ett AI-drivet system gynnar människor baserat på färg, ras eller tro. Skulle det vara ett idealiskt samhälle?
Datastyrning
Ofta är data som samlas in för utbildning och testning av artificiell intelligens-system partisk, felaktig och inexakt, etc. Att träna systemet på skadlig och felaktig data kommer att resultera i att utgångarnas orientering ändras.
Kontinuerlig övervakning
För att säkerställa korrekt och korrekt funktionalitet hos AI-systemet finns det ett behov av kontinuerlig övervakning och granskning av data och system. Maskiner är skapade för att vara en hjälpande hand för människor, men det faktum att de arbetar utifrån människors logik och programmering och därför kan också vara felaktigt.
Det är allt från guiden.
Slutsats
Ansvarsfull AI säkerställer korrekt tillämpning av AI-tekniker och deras etiska användning. Att implementera riktlinjer kan hjälpa till att stoppa de ökande farhågorna och ta itu med utmaningarna med AI. Medan varje företag delar olika perspektiv på riktlinjerna och implementeringen av dessa principer. De delar en gemensam grund som är att använda AI etiskt för ett välgörande samhälle. När tekniken fortsätter att revolutionera den här världen, finns och kommer det att finnas ett behov av Ansvarsfull AI.