Amazon erbjuder ett stort antal molntjänster för privatpersoner och organisationer. AWS-tjänster erbjuder beräkningskraft, datahosting, centraliserad hantering, robust säkerhet, maskininlärning, artificiell intelligens och datorseende. Amazon Rekognition är en av dessa tjänster som erbjuder lösningar för datorseende.
Den här artikeln kommer att förklara Amazon Rekognition, dess funktioner, användningsfall och begränsningar.
Vad är Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition ger avancerade datorseendefunktioner. Utvecklare kan använda Amazon Rekognitions kraftfulla och fullt hanterade molntjänst för att få värdefulla insikter i bilder och videor för att utveckla applikationer som lättare upptäcker objekt, människor, text eller aktiviteter. Den använder algoritmer för djupinlärning för visuell analys som förbättrar applikationer eller systemfunktioner.
Låt oss förstå hur det fungerar:
Hur fungerar Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
En video plockas från S3-bucket som bearbetas av en Lambda-funktion som i sin tur anropar Rekognition API för videomoderering. Efter detta sparas resultatet i S3-hinken. Se bilden nedan för visuell hjälp med att förstå videomoderering med Amazon Rekognition:
Låt oss gå till nyckelfunktionerna i Amazon Rekognition.
Vilka är de viktigaste funktionerna i Amazon Recognition?
Några av nyckelfunktionerna i Amazon Rekognition är:
- Objekt- och scenavkänning
- Ansiktsanalys
- Textigenkänning
- Innehållsmoderering
- Spårning
- Anpassade etiketter
Låt oss diskutera dessa i detalj.
Objekt- och scenavkänning
Den kan upptäcka människor, djur, fordon, inomhusmiljöer och mer. Dess igenkänningsfunktioner har ett imponerande urval av människor, djur, fordon och hushållsartiklar.
Ansiktsanalys
Rekognition tillhandahåller ansiktsanalysfunktioner som ansiktsigenkänning, ansiktsjämförelse, attributanalys, landmärkesidentifiering för användarverifiering eller autentisering och känsloanalys. Denna funktion kan också användas för användarverifiering och applikationer för känsloavkänning.
Textigenkänning
Igenkänning gör texten i bilder och videor lätt att känna igen. Den innehåller tryckta texter på olika språk, handskriven skrift, samt texter som presenteras från flera inriktningar.
Innehållsmoderering
Erkännande kan hjälpa till att hantera och filtrera olämpliga eller osäkra bilder och videor som laddats upp av användare. Det hjälper till att säkerställa att media följer gemenskapens standarder samtidigt som det skyddar mot stötande eller känsligt material.
Spårning
Rekognition ger funktioner för ansikts- och personspårning som gör det möjligt för utvecklare att snabbt upptäcka individer i en videoström när de rör sig på skärmen.
Anpassade etiketter
Erkännande låter utvecklare träna anpassade modeller som känner igen specifika objekt eller scener som är relevanta för deras applikationer. Det ger dem större kontroll och flexibilitet när de tränar igenkänningsmodeller för identifiering av anpassade etiketter.
Vilka är användningsfallen för Amazon Recognition?
Eftersom det är ett datorseendeverktyg skulle det ha några viktiga användningsfall om inte många. Några av dessa är:
- Ansiktsanalys
- Bild- och videoanalys
- Bildmoderering
- Videoanalys i realtid
Låt oss diskutera dessa i detalj.
Ansiktsanalys
Rekognitions funktioner för ansiktsanalys ger utvecklare möjlighet att utföra ansiktsigenkänning, attributanalys och jämförelseuppgifter med lätthet.
Bildmoderering
Utvecklare som använder API:n för innehållsmoderering kan upptäcka och filtrera bilder för olämpligt material som inte följer säkerhetsstandarderna, vilket säkerställer att det förblir acceptabelt.
Bild- och videoanalys
Utvecklare kan använda Rekognitions API för att skicka in bilder eller videoströmmar för analys. Igenkänning bearbetar den visuella datan och returnerar JSON-formaterade svar med data om upptäckta objekt, ansikten, text, etc.
Ansiktsanalys
Rekognitions funktioner för ansiktsanalys ger utvecklare möjlighet att utföra ansiktsigenkänning, attributanalys och jämförelseuppgifter med lätthet.
Videoanalys i realtid
Utvecklare kan utnyttja Rekognitions videoanalysfunktioner för att spåra individer och identifiera aktiviteter i realtidsvideoströmmar – perfekt för säkerhets- eller övervakningsapplikationer
Vilka är begränsningarna för Amazon-erkännande?
Det finns några begränsningar för Rekognition tillsammans med dess fördelar. Några av dessa är:
Låt oss förstå dessa begränsningar i detalj.
Noggrannhet och partiskhet
Erkännande har vissa precisionsbegränsningar och fördomar som alla datorseendesystem. När man designar applikationer som är beroende av visuell analys bör utvecklare ha dessa i åtanke som en del av ekvationen.
Datasekretess och efterlevnad
Utvecklare som skapar applikationer som involverar ansiktsigenkänning eller personuppgifter bör göra det enligt relevanta regler.
Integrationskomplexitet
Även om Rekognition tillhandahåller en visuell maskininlärningslösning, kan integrationen fortfarande kräva extra tid och expertis att implementera.
Allt detta handlade om Amazon Rekognition, dess funktioner, användningsfall och begränsningar.
Slutsats
Amazon Rekognition är en avancerad molntjänst från AWS. Den gör kraftfull datorsynsanalys. Det fungerar med bilder och videor för objektdetektering och märkning. Den här artikeln har utförligt förklarat Amazon Rekognition, dess funktion, användning och begränsningar.