LangChain är en modellbyggare för artificiell intelligens som använder ML- eller NLP-tekniker för att få systemet att förstå mänsklig text. Användaren kan bygga enkla chatbots och stora språkmodeller med hjälp av OpenAI-miljön för att få sina bibliotek. För att använda OpenAI-miljön krävs det att man konfigurerar sin miljö först och sedan låter plattformen användaren enkelt konfigurera den.
Det här inlägget kommer att illustrera processen för att skapa en miljö för att använda LangChain.
Hur man ställer in en miljö för att använda LangChain?
För att ställa in en miljö för att använda LangChain, följ helt enkelt denna enkla guide:
Steg 1: Installera moduler
Installera först LangChain-modulen med pip-kommandot i Python-anteckningsboken som Jupyter, Google Collaboratory och andra:
pip Installera långkedja
Därefter installerar du helt enkelt OpenAI-modulen för att ställa in dess miljö för att använda LangChain-modellerna:
pip Installera openai
Steg 2: Logga in på OpenAI
Nästa steg här är att komma in i OpenAI-konto för att logga in på kontot med hjälp av användaruppgifterna eller registrera dig för att skapa ett nytt konto:
Steg 3: Hämta OpenAI API-nyckeln
När du har loggat in på OpenAI-kontot besöker du helt enkelt API-sidan genom att klicka på dess namn från flera alternativ:
Expandera kontot från det övre högra navigeringsfältet och klicka på ' Visa API-nycklar ”-knappen från listan:
Användaren kan skapa en ny API-nyckel genom att klicka på ' + Skapa ny hemlig nyckel ' knapp:
Skriv namnet på API-nyckeln och bekräfta sedan skapandet genom att klicka på dess knapp för att få din API-nyckel att använda i LangChain för att bygga LLM-modeller:
Steg 4: Använd API-nyckeln
Gå tillbaka till Python Notebook för att importera de nödvändiga biblioteken för att ställa in OpenAI-miljön med hjälp av ' du 'bibliotek och' getpass() ' funktion för att infoga API-nyckeln:
importera ossimportera getpass
os.environ [ 'OPENAI_API_KEY' ] = getpass.getpass ( 'OpenAI API Key:' )
Om du kör funktionen getpass() kommer användaren att be användaren att ange OpenAI API-nyckeln och trycka på enter:
Det handlar om att skapa en miljö för att använda LangChain-ramverket för att bygga LLM:er.
Slutsats
För att ställa in miljön för användning av LangChain-ramverket, installera helt enkelt ramverket LangChain och OpenAI. Efter det skaffar du helt enkelt OpenAI API-nyckeln genom att logga in på OpenAI-kontot för att skapa en ny API-nyckel därifrån. Gå tillbaka till Python IDE och använd ' du ' och ' getpass ”-bibliotek för att ställa in miljön med OpenAI API-nyckeln. Det här inlägget har illustrerat processen med att skapa en miljö för att använda LangChain-ramverket för att bygga chatbotar och språkmodeller.