Egenskaper hos LangChain
En Python-modul som heter LangChain erbjuder direkt hjälp för att skapa NLP-applikationer som använder LLM. Med användning av stora språkmodeller kan utvecklare nu utveckla appar som tidigare var omöjliga. Bortsett från LLM:s effektivitet för att utföra uppgifter, kanske de inte är lika effektiva när det kommer till uppgiftsutförande som kräver djup domänkunskap. LLM:er kan lösa uppgifter som är generella och inte behöver bred information. Till exempel, om vi vill att LLM ska utföra en uppgift för något specifikt område som arkitektur eller medicin, svarar det på de allmänna frågorna men kommer inte att kunna svara på de som behöver professionell kunskap.
En av LangChains mest potenta funktioner, bland många andra, är att bygga kedjor. Användningen av kedjor, en nyckelfunktion hos LangChain, gör det möjligt för användarna att integrera många komponenter i en enda, sammanhängande applikation.
Installationen av LangChain kommer nu att demonstreras. Se till att du har en Python-version av 3.8.1 eller högre, eller lägre än version 4.0 installerad innan du börjar arbeta med LangChain.
Installation av LangChain
Som vi överlägset vet att LangChain är ett Python-bibliotek. För att använda det måste vi först skapa en utvecklingsmiljö med Python installerat på den. För detta kan du installera vilken Python IDE som helst. Vi använder Pycharm IDE genom hela denna handledning. För att arbeta med Python-programmering visar Pycharm sig vara en inkluderande miljö för integrerad utveckling.
Pycharm IDE måste laddas ner och installeras på vår maskin som ett första steg. Installationspaketet för PyCharm kan erhållas från JetBrains webbplats. Efter att ha laddat ner paketet måste vi köra installationsprogrammet. Du kan börja använda Pycharm IDE på maskinen när installationsprocessen är klar.
När Pycharm har startat, klicka på 'filen' från den övre vänstra menyn och välj 'Nytt projekt' och från rullgardinsmenyn. Som standard genererar detta en ny projektfil i Python.
Du kommer att se projektets namn och katalog i ett fönster som dyker upp. När du trycker på 'Skapa'-knappen börjar projektet att utvecklas. Nu måste vi kontrollera om LangChain redan är installerat eller inte. Så vi skriver nyckelordet 'langchain' i det nya projektet. Det visar ett fel som betyder att Pythons LangChain-bibliotek inte är installerat, och vi måste antingen importera det eller installera det.
Huvuduppgiften börjar här som är installationen av LangChain. Det finns olika metoder för att åstadkomma detta. Den första och enklaste är att helt enkelt placera markören på nyckelordet 'langchain'. En dialogruta visas som visar ett alternativ för att installera LangChain.
Det är avbildat på bilden som finns i följande:
Antingen 'klicka på installationsalternativet' eller tryck på Alt+Skift+Enter nycklar för att påbörja installationen av LangChain-paketet. Installationen startar i bakgrunden och kan märkas i det nedre högra hörnet av Pycharm-gränssnittet.
Det tar några sekunder att slutföra installationen av paketet.
Så snart installationen avslutas visas ett meddelande om den är framgångsrik eller inte. Paketet är framgångsrikt installerat enligt föregående bild.
Nu kan vi se att LangChain Python-modulen är installerad och importerad till vårt projekt.
Ett annat sätt att få LangChain-paketet är att hitta det från alternativet 'Python-paket' i Pycharm IDE.
Du kan hitta Python-paketet från det nedre verktygsfältet.
Klicka bara på den för att visa ett sökfält. Skriv namnet på paketet som LangChain. Om paketet redan är installerat kommer det att visas i menyn 'Installerat'. Annars hittar du det i PYPI. Python-paketen kan hittas i PyPI-förrådet (Python Package Index). Du kan hitta och installera vilket Python-paket som helst från det.
Som du kan se skriver vi 'langchain' i sökfältet, och det kommer upp i det installerade området eftersom vi redan har installerat det. Om du inte har det tidigare, ger det dig ett installationsalternativ när du väljer paketet.
På höger sida av fönstret kan du scrolla ner och läsa dokumentationen för paketet.
En annan metod för att installera en LangChain är att importera den från en källa. En länk för att lägga till paketet finns i föregående bild. När du klickar på den visas två val: FRÅN versionskontroll och skiva.
Vi kan använda versionskontrollalternativet om vi vill ha installationen av paketet från ett git-förråd. Målförvarets sökväg måste anges. När vi behöver installera Python-paketet från den lokala maskinen väljer vi det andra alternativet som är från enheten.
Alla dessa tekniker skulle hjälpa dig att installera LangChain-modulen i Python.
Om du redan har Python installerat i ditt system kan du installera LangChain-paketet via terminalen genom att skriva pip-kommandot:
$ pip installera langkedjaHär är pip paketinstallationsprogrammet för Python som låter dig installera de paket och bibliotek som inte ingår i Pythons standardbibliotek. Alternativet 'installera' installerar paketet i dokumentet där den virtuella miljön är inställd och LangChain är namnet på Python-biblioteket som vi måste installera.
Så du skriver det här kommandot på terminalen och trycker på 'Enter'. Genom att köra detta kommando installeras helt enkelt LangChain-paketet i den virtuella miljömappen på din maskin.
Slutsats
Den här artikeln ger dig initialt en introduktion till LangChain-ramverket. Användningen och betydelsen av LangChain beskrivs kortfattat. Sedan utvecklade vi några attribut hos LangChain-modulen. Vi skapade sedan en omfattande riktlinje för att installera LangChain Python-ramverket. För att installera LangChain från en IDE, som vi använde i Pycharm, hämtar vi den helt enkelt från Python-paketen. Installationen genom terminalen med ett kommando förklaras också i den här guiden.