Den här artikeln kommer att demonstrera metoden för att ändra bildens skärpa i PyTorch.
Hur justerar/ändrar man bildens skärpa i PyTorch?
För att justera bildens skärpa i PyTorch, kolla in följande steg:
- Ladda upp önskad bild till Google Colab
- Importera de nödvändiga biblioteken
- Läs ingångsbilden
- Ändra skärpan i den ingående bilden
- Visa den skärpa-justerade bilden
Steg 1: Ladda upp en bild till Google Colab
Öppna först Google Colab och klicka på de markerade ikonerna nedan. Välj sedan den specifika bilden från datorn och ladda upp den:
Genom att göra det kommer bilden att laddas upp till Google Colab:
Här har vi laddat upp följande bild och vi kommer att justera skärpan på denna bild:
Steg 2: Importera nödvändigt bibliotek
Efter det, importera de nödvändiga biblioteken. Till exempel har vi importerat följande bibliotek:
importera facklafrån PIL importera Bild
importera fackelvision. omvandlar . funktionell som F
Här:
- ' importera ficklampa ” importerar PyTorch-biblioteket.
- ' från PIL import bild ” används för att öppna och spara olika bildfilformat.
- ' import torchvision.transforms.functional som F ” importerar funktionsmodulen från ”torchvision.transforms” som tillhandahåller transformationer:
Steg 3: Läs ingångsbilden
Efter det läser du ingångsbilden från datorn. Här läser vi ' fåglar_img.jpg ' och lagra den i ' input_img ' variabel:
input_img = Bild. öppen ( 'fåglar_img.jpg' )Steg 4: Ändra ingångsbildens skärpa
Ändra nu ingångsbildens skärpa med den specifika skärpefaktorn med hjälp av ' justera_skärpa() 'metoden. Här justerar vi skärpan med en skärpafaktor ' 6 ”:
new_img = F. justera_skärpa ( input_img , 6 )Steg 5: Visa den skärpa justerade bilden
Slutligen, se den skärpa justerade bilden genom att visa den:
new_img 
Ovanstående utdata visar att skärpan på ingångsbilden har justerats med den angivna skärpefaktorn, dvs. '6'.
På samma sätt kan användare ange vilken annan skärpa som helst för att justera/modifiera bildens skärpa. Nu kommer vi att justera samma bild med ' -4 ' skärpa faktor för att se skillnaden:
new_img = F. justera_skärpa ( input_img , - 4 )Detta gör bilden suddig:
Notera: den ' 0 ' värde och mindre än '0' för skärpafaktorn ger en suddig bild och ' 1 ” ger originalbilden. Ett värde över 1 ökar skärpan i bilden.
Jämförelse
Jämförelsen mellan originalbilden och skärpajusterade bilder kan ses nedan:
Notera : Du kan komma åt vår Google Colab Notebook här länk .
Vi har förklarat den effektiva metoden för att justera skärpan i en bild i PyTorch.
Slutsats
För att justera/ändra bildens skärpa i PyTorch, ladda först upp önskad bild till Google Colab. Importera sedan de nödvändiga biblioteken och läs inmatningsbilden. Använd sedan ' justera_skärpa() ”-metod för att ändra ingångsbildens skärpa med önskade skärpefaktorer. Till sist, se den skärpa justerade bilden genom att visa den. Den här artikeln har demonstrerat metoden för att justera/ändra bildens skärpa i PyTorch.